¿Cómo podemos aprovechar datos biométricos como la voz o las expresiones faciales para identificar el estado emocional de los usuarios de forma ágil y precisa, basándonos en perfiles previamente definidos?
En una primera fase del proyecto se desarrolló una aplicación capaz de identificar si un usuario tiene un perfil emocional más positivo o negativo, a través de una batería de preguntas estructuradas. Aunque efectiva, esta aproximación resultó en ocasiones extensa y algo rígida. Sin embargo, permitió entrenar un modelo inicial y construir una base sólida de perfiles emocionales. Ahora, con ese conocimiento como punto de partida, se plantea una evolución del sistema hacia una solución más ágil e interactiva, que integre tecnologías biométricas para capturar información emocional sin recurrir únicamente a respuestas escritas o formularios tradicionales.
Se busca diseñar una solución interactiva que, aprovechando los perfiles emocionales ya definidos y el entrenamiento previo del modelo, utilice datos biométricos —como la voz o expresiones faciales— para identificar el estado emocional de un usuario de forma rápida y no intrusiva. La nueva herramienta debe sustituir o complementar el cuestionario anterior, permitiendo captar percepciones con mayor fluidez, naturalidad y precisión. Es imprescindible que el sistema integre tecnologías de reconocimiento emocional avanzadas, manteniendo la coherencia con la base ya desarrollada y adaptándose a distintos tipos de interacción en tiempo real, sin perder rigor en los resultados.
La nueva solución permitirá medir el estado emocional y la experiencia del usuario de forma más inmediata, fluida y adaptable, reduciendo la carga cognitiva que implicaban las preguntas largas y repetitivas. Esto facilitará una interacción más natural, con menor resistencia por parte de los usuarios y mayor fidelidad en los datos recogidos. Además, al incorporar biometría, se amplía el potencial de uso en contextos más dinámicos y automatizados, lo que abre la puerta a una evaluación continua y proactiva del entorno organizacional. Esta evolución aumentará la utilidad práctica del sistema y su escalabilidad en otros sectores o aplicaciones.
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Ejemplos de tipos de comparativas:
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